JetBrains DataSpell是一款面向数据科学家和分析师的集成开发环境（IDE）。它提供了丰富的功能，包括数据可视化、数据探索、数据清洗、模型训练和部署等。用户可以通过DataSpell轻松地连接各种数据源，包括数据库、数据仓库和云存储，进行数据的导入和导出。同时，DataSpell内置了多种常用的数据处理和分析工具，如Pandas、NumPy和Matplotlib，方便用户进行数据的预处理和分析。此外，DataSpell还支持多种编程语言，如Python和SQL，用户可以根据自己的喜好和需求选择合适的语言进行数据分析和建模。除此之外，DataSpell还提供了丰富的机器学习和深度学习工具，用户可以利用这些工具快速构建和训练模型，并进行模型的评估和优化。最后，DataSpell还支持模型的部署和生产环境的集成，用户可以将他们的模型轻松地部署到生产环境中，实现数据科学和分析的全流程闭环。

总之，JetBrains DataSpell是一款功能强大的数据科学和分析工具，它集成了数据处理、分析、建模和部署的全流程，为用户提供了便捷和高效的数据科学解决方案。通过DataSpell，用户可以轻松地完成数据科学和分析的各个环节，实现数据驱动的决策和业务价值的最大化。同时，DataSpell还提供了友好的用户界面和丰富的文档和教程，帮助用户快速上手并提高工作效率。如果你是一名数据科学家或分析师，那么DataSpell绝对是你不可或缺的利器。

JetBrains DataSpell是一个数据科学家的IDE开发环境，专门用于探索性数据分析和机器学习模型原型设计的特定任务！轻松开始典型的数据处理工作流程。轻松一键在命令和编辑器模式之间切换，具有智能编码辅助的优势，包括智能代码完成、即时错误检查和快速修复、轻松导航等，编码更轻松，支持实时查看变量的输出和状态。

专为高交互性而设计

命令和编辑器模式可一键切换。使用箭头键在单元格上导航。使用所有标准 Jupyter 快捷键。在单元格下享受完全交互式输出。

智能编码辅助

编辑代码单元格时，享受智能代码补全、实时错误检查和快速修复、轻松导航等等。

本地和远程 Notebook

使用本地 Jupyter Notebook 或直接从 IDE 轻松连接到远程 Jupyter、JupyterHub 或 JupyterLab 服务器。

科学 Python 控制台

在 Python 控制台中以交互方式运行 Python 脚本或任意表达式。实时查看变量的输出和状态。

Python 脚本中的单元格

使用 #%% 分隔符将 Python 脚本拆分为代码单元格，并像在 Jupyter Notebook 中一样单独运行它们。

数据和可视化输出

通过交互式控件就地浏览 DataFrame 和可视化。支持所有主流 Python 科学库，包括 Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets 等。

版本控制

克隆 Git 项目、提交和推送变更，处理多个分支，管理变更列表以及在提交之前暂存更新。

终端

通过内置终端处理命令行 shell，该终端支持您的操作系统的所有相同命令。

数据库工具

直接从 IDE 访问和查询数据库。采用智能编码辅助编辑 SQL 代码、运行查询、浏览数据和更改架构。

使用说明

备用许可证，不会过期，不用在意激活时间

1、安装软件并关闭

2、将jetbra文件夹复制到一个地方保存好不要删除

3、进入jetbra/scripts中

4、运行install-all-users.vbs

5、点两次确定

6、打开软件选择Activation code

7、输入激活码

8、依次点击左边的Plugins>搜索框输入“Chinese”>点击”Chinese (Simplified) Language“Install>下载完成后点击Restart IDE>Restart

9、重启软件

软件下载

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